[초 개인화 마케팅] 이제는 초 개인화 마케팅이 트렌드다! 왜 초개인화 마케팅이 트렌드인가

안녕하세요. 신박한 마케팅지식을 알려드리는 Sin Park 입니다. 최근 마케팅 트렌드에서 단연 화두는 초개인화 입니다. AI 기술로 발달로 인하여 세상은 점점 더 편리해지고 있습니다. 소비자들은 더이상 물건을 사기 위하여 브랜드를 찾지 않습니다. 

 

내가 무엇을 원하는지 그리고 나보다 나를 더 잘 아는 브랜드에 호감을 보이고 마음을 열고 있습니다. 

 

초개인화 마케팅 이란?

 

기존의 개인화 맞춤형 마케팅에서는 인구 통계학적 정보(성별, 연령, 거주지, 관심사)를 바탕으로 타겟을 분류하고 마케팅을 했다면,초개인화 마케팅은 이에 그치지 않고 한 단계 더 나아갑니다. 

 

이와 관련된 예로써, 개인화 마케팅 시대에서는 단순하게 "30대 여성에게 원피스를 추천" 하는것에 그쳤다면, 초개인화 마케팅에서는 "비가 오는 토요일 오후, 서울 당산역 인근에 있는 A 고객에게 평소 선호 하던 브랜드의 할인 쿠폰 발송" 하는 방식 입니다. 

 

어쩌다가 우리는 브랜드가 직접 찾아오지 않으면 찾지 않게 되고 그리고 왜 초 개인화 마케팅이 트렌드가 되었을까요? 그 이유에는 여러가지가 있습니다.

 

현재 우리는 정보 과잉의 시대에 살고 있습니다. 스마트폰만 켜도 수많은 앱의 알림이 오고, 유튜브 / 인스타그램 등의 SNS를 켜면 계속해서 광고가 보입니다. 우리 생활속에 너무 많은 정보가 노출 되어 있디보니 자신도 모르게 정보를 차단하게 되는 성향을 갖게 되었습니다. 

 

유튜브 / 넷플릭스의 대형 플랫폼들은 각 개인 맞춤형 추천을 해줍니다. 대형 플랫폼에 노출된 우리는 맞춤화 된 경험을 하는것을 당연하게 여기기 시작했습니다. 빅데이터 분석과 AI 기술의 대중화로 인하여 개개인별로 맞춤형 관리가 가능해졌습니다. 

 

 초개인화 마케팅은 어떻게 해요?

 

성공적인 초 개인화 마케팅을 하기 위해서는 몇가지의 프로세스를 거치게 됩니다. 먼저 데이터 수집을 합니다. 웹사이트 혹은 앱에서의 행동 로그 분석 , 구매이력 , 클릭 패턴등의 퍼스트 파티 데이터를 확보합니다. 위의 데이터는 각 개개인을 분석하는 데이터로써 활용 됩니다. 

 

데이터 수집을 했으면 분석을 해야 합니다. 이전 기간의 데이터를 분석하는것이 실시간으로 고객들을 분석합니다. 이는 AI 알고리즘을 통해 진행합니다. 

 

어떤 콘텐츠를 클릭했고, 어떤 콘텐츠에 체류했는지 실시간으로 분석하고 판단 합니다. 판단한 자료를 바탕으로 하여 고객 맟춤형 이미지 , 문구 , 상품 추천 구성을 준비합니다. 

 

고객들이 좋아하는 콘텐츠 , 문구 , 이미지 그리고 이와 유사한 콘텐츠까지 준비하고 노출 시킵니다. 이제 한번 프로세스를 정립했으면 마케팅 자동화를 통하여 고객의 반응을 체크 합니다. 

 

 

근데 초 개인화 마케팅을 하는 곳이 있어요?

 

넷플릭스 

 

넷플릭스는 초개인화의 선구자입니다. 같은 영화라도 사용자마다 포스터 이미지가 다르게 보입니다. 로맨스를 좋아하는 사용자에겐 주인공의 다정한 모습을, 액션을 좋아하는 사용자에겐 추격전 장면을 썸네일로 노출하여 클릭률을 극대화합니다

스타벅스

 

스타벅스 앱은 고객의 구매 이력, 시간대, 날씨를 조합해 메뉴를 추천합니다. 더운 여름날 오후에는 아이스 음료를, 평소 오전에 방문하던 고객에게는 아침 식사 대용 샌드위치 제안을 보냅니다.

 

 

스포티파이

 

'Discover Weekly' 플레이리스트는 사용자의 청취 기록뿐만 아니라 비슷한 취향을 가진 다른 사용자들의 데이터를 비교 분석하여, 사용자가 아직 들어보지 못했지만 좋아할 확률이 높은 곡들을 매주 추천합니다.

 

초개인화 마케팅은 선을 지키는것이 중요합니다. 지극히 개인정인 정보들이 담겨있기 때문에 개인정보를 활용해서도 안되고, 침해해서도 안된다. 

 

 

초 개인화 마케팅은 단순한 기술의 도입이 아니라 고객 중심 사고에서 시작한다. 우리 브랜드가 고객들을 얼마나 깊이 이해하고 있는지 그리고 그 이해를 바탕으로 하여 얼마나 더 나은 경험을 줄 수 있는지가 중요합니다.